Février 2024 : Klarna annonce que son assistant IA traite deux tiers des conversations de son service client, soit l'équivalent du travail de 700 agents à temps plein, avec un gain de profit estimé à 40 millions de dollars pour l'année (communiqué de Klarna). Mai 2025 : son PDG, Sebastian Siemiatkowski, explique à Bloomberg que le coût a été « un critère d'évaluation trop prédominant », que la qualité du service en a souffert, et l'entreprise recrute pour garantir à ses clients de pouvoir parler à un humain (eMarketer, 8 mai 2025). Même entreprise, même technologie, quinze mois d'écart.
Klarna n'est pas un cas isolé. Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027, pour trois raisons : des coûts qui dérapent, une valeur métier floue et un contrôle des risques insuffisant (Gartner, juin 2025). Le problème n'est presque jamais le modèle. C'est la décision de départ : on confie à un agent autonome un travail qui demandait un simple workflow, sans critère de succès, sans garde-fou et sans propriétaire. Voici ce que cette édition vous apporte :
Les quatre niveaux d'autonomie (assistant, workflow, agent supervisé, agent autonome) et la règle pour choisir le plus bas qui suffit, à partir des recommandations publiques d'Anthropic et de l'OWASP.
Ce que disent vraiment les données sur les agents en production : enquête McKinsey 2026, benchmark académique TheAgentCompany, décision de justice Air Canada.
Le livrable : la scorecard Go/No-Go Agent IA, trois questions éliminatoires, huit critères notés, une règle de décision et des critères d'arrêt, utilisable telle quelle en comité.
Un canevas d'atelier de 90 minutes pour trier votre portefeuille de projets, et un plan d'action à 7, 30 et 90 jours.
La suite est réservée aux membres de The Mavericks Club. Si vous pilotez un portefeuille IA, ou si l'on vous demande « un agent » pour le trimestre prochain, rejoignez le Club pour lire l'analyse complète et récupérer la scorecard.
